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微软 Build 2020 大会转战线上:完全纯粹的开发者大会

发布时间:2020-05-20 08:42:54  来源:新浪科技 郑峻   背景:

  这是微软第一次完全线上举办的Build大会,也是第一次完全属于开发者的大会。几乎所有的新产品都是属于开发者,开发者成为了唯一的主角。

  “开发者,开发者,开发者,开发者”,微软前任CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)曾经用这种略带疯狂、又唱又跳的方式表达他对开发者的热爱。不夸张的说,相比二十年前那个如日中天的巨无霸微软,现在的微软比以往任何时候都贴近开发者,重视开发者的作用,为他们打造平台和工具。因为没有开发者,就没有微软的生态平台,也就没有微软的一切。

  2018年微软斥资75亿美元收购了开发者平台GitHub,这是微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)拉近开发者关系的最重要举措。当时很多开发者对GitHub的前景感到了担忧。近两年时间过去,归于微软旗下的GitHub依旧开放,并且推出了更好的服务,吸引了更多的开发者。纳德拉今天强调,GitHub的开发者数量超过了5000万。而两年前推出的低代码开发平台Power Platform的开发者数量也超过了350万人。

  因为新冠疫情爆发,美国科技行业每年例行的几大开发者会议今年无法照常举办。谷歌I/O和Facebook F8干脆完全取消,微软和苹果则选择了线上直播。虽然和几万人现场参会的盛大感觉无法相提并论,但在这样全球停摆的特殊时刻,Build大会也具有特殊意义。“整个世界正在共同面对前所未有的挑战,全球开发者都承担着共同责任,全力以赴重新Build我们的社会、机构和行业”,纳德拉在直播中这样强调全球开发者所承担的使命,而微软的使命就是为开发者提供工具和解决方案。

  那么,今年的Build大会究竟都宣布了什么新产品,又给开发者带来了哪些帮助?

   为医疗行业打造微软医疗云

  为了助力全球医疗机构和工作者应对新冠疫情,微软医疗云公开预览版上线,今年秋天正式推出。这是微软首次为特定行业打造云解决方案。微软医疗云是在微软现有的医疗行业相关云服务的基础上打造的,在满足医疗行业主要需求的基础上,可以更好的改善病患沟通,加强医疗团队协作,提升运营和诊疗数据。

  具体而言,医疗机构和工作者可以基于这套云服务平台预约和安排看病诊断,通过视频进行远程诊断,加强医疗团队的远程协作,接入现有应用和平台的电子病历,管理医疗设备和防护用品,提高医院数据安全性。微软医疗合作伙伴生态将为其提供广泛技术支持。

  在此次疫情中,微软已经与一些医疗机构进行了技术支持合作。美国宾夕法尼亚圣卢克大学医院系统(St. Luke’s University Health Network)此前完全没有远程医疗经验,但通过微软的视频协作工具Teams,很快就进行了每天3000次的远程医疗。医生还可以通过Teams视频工具与ICU内的同事合作,对新冠重症患者进行例行检查,减少了防护用品(PPE)的使用量。

   远程协作平台Teams大升级

  新冠疫情带来了巨大的远程协作需求。纳德拉表示,“我们在两个月内看到了原本需要两年的数字化转型”。Microsoft 365核心组件Microsoft Team智能会议平台使用量更是出现了巨大增长。据Techcrunch统计,2017年推出的Microsoft Teams在去年下半年超过了Slack,但今年的每日活跃用户量已经高达7500万人,是Slack的六倍以上。

  Microsoft Teams此次推出的新功能包括:Visual Studio和Visual Studio Code加入Teams扩展,让开发者用自己熟悉的工具开发和发布Teams应用;Teams管理中心让IT管理员更便捷地管理Teams应用,包括评估、批准、预装行业应用或者由ISV开发的应用;用户单点登录,以及用来向不同设备的用户发送通知信息的Teams Activity Feed API,将帮助开发者提升Teams的用户体验;Teams商店将更容易搜索到相关应用;通过可定制的群组模板,管理员可以设定某个频道中可以使用的特定应用;Teams加入了新的网络设备界面(NDI)和Skype TX的互操作性,可以为公开或者内部的大规模会议直播提供更多可定制的高级设置

    负责任的机器学习工具包

  微软宣布要为全球开发者打造一个公平公正的人工智能开发平台,推出一系列“负责任”的机器学习工具包,帮助开发者在生命周期内正确理解、保护和控制机器学习模型。这些Azure机器学习功能会在GitHub上提供开源。

  这些机器学习工具包括了:InterpretML工具包,可用来解释模型中不同参数所代表的意义,帮助开发者理解机器学习模型的行为;Fairlearn工具包可以评估和纠正人工智能系统的公平性,从6月起将内置于Azure机器学习服务;WhiteNoise工具包可实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时,以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护;Azure机器学习内置的机器学习运维(MLOPs)让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制

  AI模型训练超级计算机

  微软宣布与人工智能行业推动机构OpenAI独家合作,打造了一台排名全球前五的超级计算机,专门用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型。这是一台拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。与当前最新的“全球超算500”列表对比,其性能位居前五之列。

  得益于在Azure上托管,这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点,包括快速部署、可持续发展的数据中心、并可以访问所有Azure服务。相比以往的单独AI模型训练单独任务,超级计算机可以实现更高级别的超大规模人工智能模型,深入了解语言语法、知识概念中的差别,完成复杂的任务。举例来说,可以总结冗长的讲话,可以从上千份法律文件中找到相关陈述,可以直接从GitHub上找到代码。

  微软今年2月推出的针对自然语言的图灵模型已经全球最大的AI语言模型。通过Azure人工智能服务和GitHub开源社区,将大型AI模型、优化训练工具和超级计算机资源开放出来,让开发者、数据科学家和商业用户都能轻松利用这一超大规模的人工智能平台,开发自己的项目。

   消除Win 32和通用Windows平台隔阂

  微软还宣布推出Project Reunion平台,致力于打造一个和操作系统分离的统一开发平台,让开发者轻松实现Win 32和通用Windows平台(UWP)API的整合,为所有Windows 10版本和不同设备开发应用。纳德拉提到,今年用户每月在Windows上的时间同比增长了75%。

  过去两年,微软一直在努力消除Win32(或称Windows API)与通用Windows平台(UWP)API之间的隔阂,Project Reunion能够统一对现有Win32和UWP API的访问,并通过NuGet这样的工具使其脱离操作系统的束缚。这将为新开发应用提供一个通用平台,同时现有的应用,无论是用C++、.NET(包括WPF、Windows Forms、UWP)或者React Native编写,都可以通过这一方案得到现代化的升级,并加入最新的功能。

  此外,微软还宣布面向Linux的Windows子系统(WSL)加入对GPU加速和GUI图形界面的支持。对GPU硬件的支持将提升在Linux下运行并行计算、训练机器学习和人工智能模型的性能。GUI的加入将允许WSL直接运行带有图形界面的Linux应用。微软面向企业应用推出Windows Terminal 1.0,是一个现代化的终端应用,为用户提供了功能强大、快速的命令航工具,支持多页面同时操作,并支持Unicode和UTF-8字符编码,且支持GPU加速。

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